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生成图片

最后更新：2026 年 11 月 6 日

CoreCode 用 OpenAI Images 接口出图：GPT 分组有 gpt-image-2、gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst，Grok 分组有 grok-imagine-image。OpenAI SDK 和 curl 都能直接调用，按张计费。

模型

没有密钥的话，在 令牌 页点「创建令牌」，分组按上表选。

用 curl 生成

curl https://corecode.live/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": "一只坐在石头上的小红狐，扁平插画", "quality": "low"}' \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > fox.png

图片以 base64 放在 data[0].b64_json 里返回。换模型只要改 model。

用 Python SDK 生成

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://corecode.live/v1", api_key="sk-你的密钥", timeout=180)
r = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="一只坐在石头上的小红狐，扁平插画",
    quality="low",
)
open("fox.png", "wb").write(base64.b64decode(r.data[0].b64_json))

出图要十几秒，客户端超时请设到 60 秒以上。

改图

gpt-image-2、gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst 可以改图：和 OpenAI 一样，以表单上传原图的 image 字段。

curl https://corecode.live/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -F model=gpt-image-2.5-flare \
  -F "prompt=给狐狸围上一条蓝色围巾" \
  -F quality=low \
  -F image=@fox.png \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > fox-scarf.png

SDK 里是 client.images.edit(model=..., image=open("fox.png", "rb"), prompt=...)。

Grok 生成图片

curl https://corecode.live/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "grok-imagine-image", "prompt": "一只坐在雪地里的小红狐，水彩", "response_format": "b64_json"}' \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > fox.jpg

请传 "response_format": "b64_json"。不传时返回 data[0].url，是 xAI 的临时图片链接，国内网络不一定能打开。

参数说明

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